📊
ม.6 เล่ม 2 · บทที่ 3
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ
Quantitative Analysis — ค่ากลาง การกระจาย และ Box Plot
🎯 จุดประสงค์การเรียนรู้ (ตาม สสวท.)
- ▸สร้างตารางแจกแจงความถี่และฮิสโตแกรมของข้อมูลเชิงปริมาณได้
- ▸หาค่ากลาง: ค่าเฉลี่ยเลขคณิต มัธยฐาน ฐานนิยม ได้
- ▸หาควอร์ไทล์และเปอร์เซ็นไทล์ และอ่าน Box Plot ได้
- ▸หาค่าการกระจาย: พิสัย ส่วนเบี่ยงเบนควอร์ไทล์ ความแปรปรวน และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานได้
- ▸เปรียบเทียบชุดข้อมูลสองชุดด้วยค่ากลางและการกระจายเพื่อตัดสินใจได้
STEP 1/6
1/6
ตัวอย่างใกล้ตัว — Moneyball กับราคานักฟุตบอล
- สโมสรฟุตบอล ⚽ ใช้นักวิเคราะห์ข้อมูลเปรียบเทียบนักเตะ: ยิงเฉลี่ยกี่ประตูต่อเกม? ความสม่ำเสมอ (SD) เป็นอย่างไร?
- คะแนนสอบของห้อง 📝: ค่าเฉลี่ยบอก “ภาพรวม” แต่ SD บอกว่าคะแนน “กระจายหรือเกาะกลุ่ม”
- แอปวัดการนอนหลับให้ค่าเฉลี่ยชั่วโมงนอน + ช่วงความแปรปรวน 🌙
- Box Plot ในรายงานการเงินบอกว่า “ครึ่งกลางของข้อมูลอยู่ระหว่างเท่าไร” และมีค่าผิดปกติไหม
📏 สูตรประจำบท (5)
ค่าเฉลี่ยเลขคณิต
🧠 รวมทั้งหมดแล้วหารด้วยจำนวนตัว
ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
🧠 ระยะห่างเฉลี่ยจากค่าเฉลี่ย (ยกกำลังสองเพื่อกำจัดเครื่องหมาย)
พิสัยระหว่างควอร์ไทล์
🧠 ความกว้างของ “ครึ่งกลาง” ของข้อมูล (กล่องใน Box Plot)
เกณฑ์ค่าผิดปกติ
🧠 เกินรั้ว 1.5 เท่าของกล่อง = outlier
เปอร์เซ็นไทล์
🧠 เปอร์เซ็นไทล์ที่ k = มีข้อมูลต่ำกว่า k%
🕹️ มินิเกมประจำบท
Moneyball Manager ⚽
วิเคราะห์ Box Plot ค่าเฉลี่ย มัธยฐาน และ SD ของนักเตะ เพื่อตั้งค่าตัวและจัดทีมให้คุ้มงบ
👹 บอสท้ายบท
ผู้จัดการตลาดนักเตะ STAT-SCOUT
สเกาต์จอมวิเคราะห์ยิงข้อมูลมหาศาลมา! อ่าน Box Plot และ SD ให้ขาดก่อนเสียเงินฟรี