ความหมายของสถิติศาสตร์และข้อมูล

Statistics & Data — นักสืบข้อมูลยุคใหม่

🎯 จุดประสงค์การเรียนรู้ (ตาม สสวท.)

STEP 1/6

1/6

🧩

รีวิวร้านอาหาร 5 ดาว ⭐, โพลเลือกตั้ง 📊, กราฟผู้ติดเชื้อในข่าว ล้วนเป็น “ข้อมูล”
แต่ข้อมูลบางอย่างก็ “หลอกเราได้” เช่น กราฟที่ย่อแกนทำให้ดูว่าโตขึ้นมหาศาล 📉
การตรวจสอบข่าวปลอม (fact-checking) ต้องถามว่า: ใครเก็บข้อมูล? เก็บจากกี่คน? เก็บอย่างไร?
นี่คือหัวใจของวิชาสถิติ: ไม่เชื่อตัวเลขจนกว่าจะรู้ที่มา

📏 สูตรประจำบท (3)

สัดส่วนในตัวอย่าง
$\hat{p}=\frac{x}{n}$
🧠 จำนวนที่สนใจ ÷ ขนาดตัวอย่าง
ขนาดตัวอย่างแบบแบ่งชั้น
$n_h=n\cdot\frac{N_h}{N}$
🧠 สุ่มตามสัดส่วนของชั้นนั้นต่อประชากรทั้งหมด
ช่วงการสุ่มแบบระบบ
$k=\frac{N}{n}$
🧠 ระยะห่างระหว่างคนที่ถูกเลือก

Fact-Checking Detective 🕵️‍♀️

สวมบทนักสืบข้อมูล แยกเชิงคุณภาพ/เชิงปริมาณ และจับผิดข่าวปลอมก่อนเผยแพร่

ปีศาจข่าวปลอม FAKE-NEWS

เฟกนิวส์ปล่อยกราฟบิดเบือน! จับอคติตัวอย่างและสเกลแกนให้ทันก่อนสังคมหลงเชื่อ